Bedrifter som bruker agenter får gjort mer med færre ansatte. Agentene tar over de manuelle, forutsigbare oppgavene, og jobber videre mens menneskene gjør noe annet. Det kan være fakturering som bokføres automatisk, nye ansatte som onboardes uten manuell oppfølging, eller leads som følges opp basert på aktivitet i CRM-systemet. Oppgaver som tar tid, men som ikke egentlig krever menneskelig skjønn.
Vi bygger agentene og infrastrukturen rundt dem, fra idé til drift.
Teknologilandskapet endrer seg raskt. Derfor låser vi deg ikke til én plattform. Vi hjelper deg å velge og bygger agenter med det som gir mest verdi for deg.
Med vår kontrollplattform Xians får du full oversikt og styring over agentene dine fra første agent. Og den gjør det enkelt å legge til fler!
Vi er tilpasningdyktige og lar brukere interagere med agenter på måten som passer dem best.
Vi låser deg ikke til én plattform. Teknologilandskapet beveger seg fort, og det som er riktig valg i dag trenger ikke å være det om to år. Vi setter oss inn i situasjonen din og velger rammeverk ut fra hva som gir mest mening og verdi for deg; Microsoft Agentic Framework, LangGraph, N8N, Google ADK eller noe annet.





Når du har flere agenter som jobber parallelt i ulike deler av bedriften, og som skal fungere pålitelig i produksjon og over tid, trenger du oversikt.
Det må finnes feilhåndtering som logger feil og gjenopptar prosesser fra der de stopper uten å miste arbeidet som er gjort. Data fra ulike kunder må holdes adskilt, selv når agentene deler underliggende infrastruktur. Handlinger som ikke kan reverseres – som å sende en kontrakt, overføre penger eller slette data – krever menneskelig godkjenning før agenten går videre. Og det må være løpende oversikt over hva agentene gjør, hvilke beslutninger de tar og hva det koster å kjøre dem.
Xians er kontrollplattformen vi bruker til å håndtere nettopp dette.

Agenter gjør jobben sin i bakgrunnen, men trenger menneskelig input underveis. En faktureringsagent som har behandlet en faktura venter på godkjenning før den bokfører. En onboardingsagent som har opprettet en brukerkonto venter på at noen bekrefter tilgangsnivået før den sender velkomstmailen. Det er disse øyeblikkene ansatte trenger et sted å møte agentene.
Vi tilpasser grensesnittet til det teamet ditt allerede bruker. Noen foretrekker Slack, andre Microsoft Copilot eller en chat integrert direkte i systemene de bruker til daglig. Vi bygger også skreddersydde grensesnitt fra bunnen der det gir mest mening.
Agent studio
Vår egen portal for dette er Agent Studio. Her får ansatte ett sted å forholde seg til alle agentene, de kan chatte med dem, følge med på hva som skjer og godkjenne oppgaver som venter. Ingen separate systemer å sjekke, ingen oppgaver som blir liggende fordi ingen visste de ventet på dem.
Slack integrasjon
Mange team lever i Slack, da er det naturlig at agentene møter dem der. Vi setter opp agentene slik at de kan sende varsler, stille spørsmål og ta imot godkjenninger direkte i de kanalene teamet allerede bruker.
Microsoft Copilot
For organisasjoner som bruker Microsoft 365 kan agentene integreres direkte i Copilot-opplevelsen. Ansatte kan samhandle med agentene fra Teams, Outlook eller andre Microsoft-flater de allerede jobber i, og godkjenninger kan håndteres uten å forlate arbeidsflyten.
Skreddersydd design med chat-basert grensesnitt
Noen ganger finnes det ikke ett eksisterende system som passer for alle. Da bygger vi et grensesnitt tilpasset akkurat deres behov, med en chat-basert opplevelse som gjør det enkelt for ansatte å kommunisere med agentene, følge fremdrift og ta beslutninger.
Integrert i annet system
Agentene kan også bygges inn direkte i systemer dere allerede har, enten det er et saksbehandlingssystem, en intern portal eller noe annet. Det betyr at ansatte ikke trenger å bytte kontekst: godkjenninger og interaksjon med agenter skjer der arbeidet allerede foregår.



Mange bedrifter har data spredt i gamle systemer og rotete databaser. For at agentene skal kunne gjøre jobben sin, trenger de tilgang til strukturerte og pålitelige data, og det er sjelden utgangspunktet vi møter.
Vi setter raskt opp en moderne database og henter ut det viktigste, så dere kan komme i gang med agenter uten å måtte rydde opp i alt på egenhånd. Vi bruker Supabase med PostgreSQL som fundament, og legger til pgvector for å gi agentene semantisk søk, evnen til å finne relevant informasjon basert på betydning og kontekst, ikke bare eksakte søkeord. Det gjør agentene langt mer presise og nyttige i praksis.




Dataplattformer samler data fra mange ulike systemer og strukturerer det på en måte som gjør det lett å bruke, både for mennesker og agenter.
For at agenter skal gjøre jobben sin, trenger de tilgang til riktig data på riktig format. Mange virksomheter har data spredt i gamle systemer, regneark og databaser med inkonsistent formatering, noe som gjør det krevende å hente ut og bruke informasjonen effektivt. Enten dere allerede har en dataplattform på plass eller trenger å bygge noe fra bunnen, sørger vi for at agentene får tilgangen de trenger. Vi integrerer mot eksisterende systemer og datakilder, og setter opp koblingene som mangler.





Et produksjonsklart agentsystem er mer enn én modell eller ett verktøy, det er et sett av komponenter som må fungere sammen. Her viser vi et konkret eksempel på en arkitektur vi har implementert, med de fem lagene vi mener enhver robust agentløsning bør ha på plass.

